30 números · recomendado
Performance — 12GB RAM
6 vCPUs150GB NVMe150-300MB/sessão
evolution api · consumo de ram
Quanto de RAM a Evolution API usa?
Base do processo, custo por sessão WhatsApp conectada (Baileys), e como o uso de mídia muda esse número.
Base 800MB-1,2GB sem sessões150-300MB por sessãoSuporte humano no WhatsApp
Evolution API · consumo de RAM · You Secure1 número
~1,25GB total
10 números
~3,5GB total
com n8n junto
Base sobe p/ 1,5-2GB
ultra · 20gb
Alto volume de sessões
Resposta direta
Rodando sozinha, a Evolution API + PostgreSQL + Redis consomem uma base de 800MB a 1,2GB de RAM. Cada sessão WhatsApp adicional (conexão Baileys) soma entre 150MB e 300MB, variando com volume de mensagens e uso de mídia. Se você rodar n8n junto (comum em automações), a base sobe para 1,5GB a 2GB no total do stack.
Consumo de recursos
RAM por sessão WhatsApp conectada
Estimativa da Evolution API rodando sozinha (com PostgreSQL e Redis), sem n8n.
| Sessões conectadas | Base (API + Postgres + Redis) | RAM das sessões | Total estimado |
|---|---|---|---|
| 1 número | ~1GB | ~250MB | ~1,25GB |
| 10 números | ~1GB | ~2,5GB | ~3,5GB |
| 30 números | ~1GB | ~7,5GB | ~8,5GB |
Sem n8n nesses números: essa tabela é a Evolution API isolada. Rodando junto com n8n (arranjo mais comum), some cerca de 1GB a mais na base — veja nossa página de dimensionamento com stack completo. São estimativas baseadas no comportamento típico do Baileys, não uma medição de produção de vários dias — estamos coletando dados reais para publicar médias medidas.
Planos
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Dúvidas
Perguntas sobre RAM da Evolution API
Quanto de RAM cada sessão WhatsApp usa na Evolution API?
Entre 150MB e 300MB por sessão (conexão Baileys), variando com o volume de mensagens e o uso de mídia. Sessões majoritariamente de texto ficam mais perto de 150MB; sessões com muito envio/recebimento de imagem e áudio chegam perto de 300MB.
Quanto de RAM a Evolution API usa em repouso, sem nenhuma sessão conectada?
A base do processo da API junto com PostgreSQL e Redis (dependências obrigatórias) consome entre 800MB e 1,2GB de RAM antes de qualquer número ser conectado.
A RAM muda se eu rodar n8n junto com a Evolution API?
Sim, para mais. Adicionar n8n para consumir os webhooks da Evolution API soma mais 1GB a 1,2GB à base do stack — por isso nossas estimativas de dimensionamento por número de WhatsApp (5, 10, 20, 50 números) já consideram n8n rodando junto, que é o arranjo mais comum.
Uso de mídia (áudio, imagem, vídeo) aumenta o consumo de RAM da Evolution API?
Sim. Processar e manter em buffer mídia recebida ou enviada consome mais memória do que mensagens de texto simples. É por isso que damos uma faixa (150MB a 300MB) por sessão em vez de um número fixo — o padrão de uso de cada número muda o resultado.
bora colocar no ar
Sabe quantas sessões vai rodar? A gente dimensiona certo.
Manda o número de sessões WhatsApp que você precisa e a gente te fala exatamente qual plano usar.